数字化运维
在市场波动剧烈的竞争中,所有制造企业都期待获得更高的灵活性、效率和质量,以及更短的产品入市时间和尽可能高的安全性。
为满足在获取价格低廉的材料和环保健康等方面日益增长的需求,制造企业正积极在新工厂和现有工厂中实施数字化,借此崭新的局面。而数字化孪生工厂,正是企业庞大的数据信息与人之间的互动窗口。
数字化运维虚拟培训
随着虚拟现实技术的发展,虚拟培训逐渐成为关键技术培训的重要手段之一,主要因其具有训练中无人员与应急设备损险、可反复演练及科学分析评分、对具有安全隐患场景真实模拟的沉浸式感官体验等特点,已经在国内外的教育实训、工程机械、演练、信息管理、设计展示等领域得到广泛应用。
只接受理论知识后立即实操,有人员设备损险。
数字化运维怎样赋能?
数据当然需要通过分析才能发挥价值。今天人工智能异常,好像是良药一般。其实,数据挖掘、机器学习和人工智能这三个概念,是有密切联系也有具体区别的。
数据挖掘是从一整套方法路线来讲的,指通过数据库、统计学、机器学习算法等技术,在数据中通过探索和建模的方法,发现未知并且有价值的规则和模式的一种技术,也指使用上述技术进行的建模过程。
数据挖掘有自有的闭环方作为佳实践,需要经过业务理解-数据理解-数据准备-数据建模-模型优化与验证-部署上线的完整过程。
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