人脸识别是通过计算机对人体本身所固有的生理特征图像处理技术(或其他数位信号处理技术)和模式识别的方法来达到身份鉴别或验证的一门生物识别技术。人脸识别是当代一项非常热门的计算机领域技术,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分个体。被大家所认知的人脸识别技术更多的倾向于各大企业的签到系统,而这一项技术其实在安防方面也起到了非常重要的识别作用,
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,通过使用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。基于移动互联网正在推动的客户感知和需求为的客户体验革命,该项目团队采用将人脸识别与人工服务结合提供定制服务的方式进行模拟实验,一般来说,人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别(身份确认或者身份查找)。
用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。广义的人脸识别包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;除此之外,人脸识别还可以应用到从门禁、设备登录到个体识别等广泛领域。不知不觉,人脸识别就走进了我们的生活。
人脸特征提取指的是通过面部关键区域的位置,进而进行特征点抓取;人脸匹配指的是判断人脸是不是数据库中存在的,然后在数据库中找到匹配度高的人脸。这似乎看起来很有创意,也节省了不少人力成本,但是多少缺少了一点人情味,但如果把人工智能与人工服务结合起来,是不是就能提供更有效而的服务呢?人脸识别,是指对输入的图像或视频,判断其中是否存在人脸,进而依据人脸的面部特征,自动进行身份识别。
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