医学超声波检查的工作原理与声纳有一定的相似性,即将超声波发射到人体内,当它在体内遇到界面时会发生反射及折射,并且在人体组织中可能被吸收而衰减。因为人体各种组织的形态与结构是不相同的,因此其反射与折射以及吸收超声波的程度也就不同,医生们正是通过仪器所反映出的波型、曲线,或影象的特征来辨别它们。此外再结合解剖学知识、正常与病理的改变,便可诊断所检查的是否有病。机器视觉检测目前主要以主功能作用、检测技术、安装载体这三大类来分:1、机器视觉检测根据功能作用分类有:定位、缺陷检测、尺寸测量、计数/遗漏检测、供料下料等。
特征提取辨识一般布匹检测(自动识别)先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像,在此基础上设定一定标准;然后拍摄被检测的图像,再将两者进行对比。但是在布匹质量检测工程中要复杂一些:1. 图像的内容不是单一的图像,每块被测区域存在的杂质的数量、大小、颜色、位置不一定一致。2. 杂质的形状难以事先确定。3. 由于布匹快速运动对光线产生反射,图像中可能会存在大量的噪声。4. 在流水线上,对布匹进行检测,有实时性的要求。由于上述原因,图像识别处理时应采取相应的算法,提取杂质的特征,进行模式识别,实现智能分析。机器视觉适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识,如:零件装配完整性,装配尺寸精度,零件加工精度,位置/角度测量,零件识别,特性/字符识别等,几乎每个行业都可以用到机器视觉检测技术,具有十分巨大的市场发展空间。
作出命令定位引导及自动装配,即告诉执行者如机械手去何处拿什么东西并放到何处;
缺陷检测,即检测产品的各种缺陷,如大小,位置,有无、损伤等;
测量,即目标物体的几何形状测量;
识别,即认识物体的内容,如一维码二维码,字符文字等;
这些技术广泛应用于工业(产品质量)、军事(制导)、(生理再现)等领域!
那么它是如何在产线上进行工作的呢?
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