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1、基础设施减少

抛弃采购传统的灾备服务器，借助云平台供应商提供的计算和存储平台，或者直接采用云灾备DRaaS应用服务，解决系统崩溃的苦恼，用户也不再需要去采购新的存储设备，以及随之带来的维护需求和成本消耗。用户甚至可以关闭备份中心，在节省更多的物理空间的同时，也可以节省更多的IT资源，将相关的维护人员解放出来，参与到其它的工作中去。灾备系统的维护交给云计算以及类似英方云这样的云灾备服务供应商，由后者定期测试和维护用户的相关灾备系统。

缺点是其Hypervisor形成了一个厚重的中间层，带来了较大的性能损失。对于全虚拟化的实现，也有很多种类，例如借助硬件支持实现的全虚拟化：基于仿信号器的纯软件全虚拟化。后两种虚拟容器实现技术又可以统称为基于Hypervisor的虚拟化技术，总体来说，其性能由于中间抽象层的引入而有较大的损失。

企业将大部分数据保存在互联网上的存储服务器上。当需要某个数据时，就可能要同互联网上的服务器进行交互。这也就是说，内部网络要与外部网络之间的连接具有很好的稳定性但是要提高这个稳觉性具有一定的难度。

像银行、证券等金融机构，他们要求网络的可用性达到 99%以上。不过要达到这个稳定性的话，需要一定的投资。如在网络组件时，需要考虑到网络的冗余。简单的说，就是他们连接到总公司或者上级的网络，有多条路径。

云灾备服务两个关键技术指标

RTO：RecoveryTime Object，恢复时间目标。指灾难发生后，从IT系统宕机导致业务停顿之刻开始，到IT系统恢复至可以支持各部门运作，业务恢复运营之时，此两点之间的时间段称为RTO。

RTO是反映业务恢复及时性的指标，体现了企业能容忍的IT系统较长恢复时间。设目标RTO值设定的越小，代表对容灾系统的恢复能力要求越强，但企业投资也越高。

RPO：Recovery Point Object，恢复点目标。指灾难发生后，容灾系统进行数据恢复，恢复得来的数据所对应的时间点称为RPO。

RPO是反映数据丢失量的指标，体现了企业能容忍的较大数据丢失量的指标。目标RPO值设定的越小，代表企业允许的数据丢失越少，企业损失越小。