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数字化运维赋能？

对于客观世界存在着未知，而数据可以从未知中找寻规律探索价值。

当我们具备了海量数据的获取能力、处理能力以及的计算能力，我们就可以尝试模拟天气的变化、地壳的波动和潮汐的力量。

我们可以在机器设备运行中感知隐患和风险而延长设备生命周期，在钢铁精炼中发现温度对化学元素的影响而提到钢材品质，在汽车行驶的轨迹记录中定位有效率的充电桩地点，可以通过长时间积累的气象数据为风机叶片的角度提供支撑。

所以，数据赋能是由于数据反映出我们从来没有掌握的客观世界的规律从而带来真实的业务价值。数据帮助我们的业务运行的更有效率！

数字化运维经济

数字经济颠覆也是极大丰富了传统生产力理论，我们正在重新审视定义生产者、生产对象、生产资料和生产关系之间的关系，而且由于数据要素的存在，形成对前者的乘数级激发效应。

原来做城市规划我们规划部门是缺乏数据支撑的，而今天可以通过城市数据模型对未来做出更为合理的布局，可以基于模型来分析判断未来城市的GDP增长，人口变化，产业分布，政策导向影响等。

我们在虚拟世界中发现数据的流转发挥的效率和价值远超传统的固有的模式。

数字化运维的可观察性

可观察性是既有监控系统的进化，强调通过获取应用程序的高维度数据输出来实现业务服务状态的可见性。这与传统的监控形式不同，传统的监控形式关注的是构成服务的各个组件。

为了充分实现现发方的理念，应用程序必须以'可观察性驱动的开发'来构建。通常的监控依赖于仪表盘和告警通知，以便在已知问题场景发生时将其逐级报告。

可观察性允许人们快速地对业务服务情况进行询问，以确定性能下降的根本原因，即使这种情况从未发生过。可观察性一词起源于控制理论的数学，其中可观察性是衡量一个系统的内部状态在多大程度上可以从其外部输出的知识中推断出来。