数据治理数字化转型
谈谈数字化转型,各位可根据现状对号入座。目前大的背景是业务拉动数据的中级阶段,但未来的方向一定是数据拓展业务。数字化转型道远,没有谁敢说自己完成了数字化转型,因为业务在变、数据在变、组织在变、流程在变、法律法规在变,一切都在变。在这条路上应该以终为始,走一步看三步,因为极有可能当你走到第三步的时候却发现步走错了。
数据治理内容服务将是
数字化社会的建立,从技术上可以分为很多架构,从应用上也有众多分支,透过众多的表现形式,笔者通过比对各类数据建设方案,分析各种应用场景,可以看出数据化建设的本身越来越互联网化,其主要特征就是服务为王,如何从数字化浪潮中构筑新型的服务内容,提供高效的场景化解决方案将是未来的重中之重。
智慧型交通、城市大脑、新型农村、数字金融、远程、异地协同、AI教育等等,笔者不在此列举,这些平台的特点都是是数字驱动型,都是未来的发展的重点,但是这些平台提供的服务才是关键,才是数字化平台生命力所在。
与之相应的技术型企业,只有扎根企业,提供行业解决方案,提供场景化功能服务,才能在数字化浪潮中绽放光芒。
数据治理的敏感数据发现想要对敏感数据加以保护,首先要发现出存在企业系统中的敏感数据,并保障其性。例如:系统内的某一列字段为联系方式,由与座机号组成,这些信息由于存在于同一列中,若是从字段所设定的数据特征去发现,很容易将其中一个作为非敏感数据而无法形成的敏感数据发现。
派客动力敏感数据发现系统,能够从企业或组织内部海量业务系统及磁盘文件中自动识别、发现并定位敏感数据,可基于元数据、数据内容进行敏感数据识别,内置的敏感数据发现算法,且支持用户自定义敏感数据发现规则,构建企业全景敏感数据地图。
数据治理脱敏后的数据依然具备高质量分析性
商业银行在内部办公、内外网数据共享、第三方数据交换、系统开发维护中,存在大量的数据交互,如果直接使用未脱敏的数据,极有可能造成数据泄露。为此,派客动力脱敏平台中的脱敏板块为其提供自定义脱敏规则的人性化服务,该银行可根据业务自身需求和数据类型定义不同的数据脱敏规则,建立完整的敏感数据脱敏策略来规避数据流通中的风险。
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