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步态检测设备的应用

生物特征识别和取证

步态风格的微小变化可以被用作生物标识符来识别个体的人。该参数被有时空相关(步长，步长，步速，周期时间)和运动相关(髋，膝，踝，指的是髋/膝/踝关节角度和大腿/躯干关节旋转/脚角度)等。有步长和一个人的高度之间的高度相关性。

比较生物力学

通过研究非人类的步态，更深入的了解有关的运动机制，这对了解物种问题的生物学以及运动有更广泛的影响。

步态检测系统的特点及功能用途

●全新的AI系统可实现定期的自我迭代更新和模型重构优化

●云端数据库及系统会自动给出评分及康复建议。全新的AI系统可实现定期的自我迭代更新和模型重构优化，时刻保持系统处于好的运行状态。

●评估结果以图表形式输出，直观易懂，使客户清晰看到自身问题。

功能用途：体态评估仪-姿态分析系统全新的AI系统可实现定期的自我迭代更新和模型重构优化。

步态检测设备——运动测定

节段性运动测定节段性运动测定是指步行时特定关节或运动中心的三维动态分析，即步行时关节各方向活动角度的动态变化及其与步行时相之间的关系。常用的分析方式有：

（1）同步摄像分析在4~8米的步行通道的周围设置2~6台摄像机，同时记录受试者步行图象，并采用同步慢放的方式，将受试者的动作分解观察和分析。

（2）三维数字化分析通过2~6台检测仪(数字化检测仪或特殊摄像机)连续获取受试者步行时关节标记物的信号，通过计算机转换为数字信号，分析受试者的三维运动特征。同一标记物被两台以上的检测仪同时获取时，即可进行三维图象重建和分析。输出结果包括：数字化重建的三维步态、各关节三维角度变化、速率和时相。关节标记物一般置放于需要观察的关节或重力中心。

（3）关节角度计分析采用特别制做的关节角度计固定于被测关节，记录关节活动的角度改变，转换为数字信号并用计算机重建步态。优点是操作简便，特别是上肢检查十分方便；缺点是难以正确记录旋转和倾斜活动。

步态检测设备简介

可穿戴步态检测设备除具有以上应用优势外，后续的数据流处理在更深层次的步态数据分析挖掘与临床队列研究方面具有较好的科研和转化利用价值。由于原始采集数据是来自各种传感器的直接测量值，步态信息多面充实，但传感器的高精度也带来了底层数据采集时的高噪声背景，因此首先需要对原始传感器数据进行滤波去噪处理，去噪后的步态数据经步态算法处理得出多面的步态信息。对于临床步态研究，根据研究的临床队列设计，随着受试者步态数据的累积，经过深度学习，利用临床指征建模，可实现步态参数应用于相关疾病的早筛早诊，以及康复与评估和康复方案制定；对于日常步态采集，可以跟踪随访个体的步态变化情况，实现老年人异常步态监测和跌倒风险提示等预警作用。