生产布,如布质量检测有很高的重复性和智能工作只能依靠手工检查完成,在现代流水线工人经常可以看到大量的测试来执行这个过程,企业以及增加巨大的人力成本和管理成本,但仍不能保证检验合格率(即。“零缺陷”)。布料质量检测是重复性工作，容易出错，效率低。将生产线改造成快速、实时、准确、的生产线。在装配线上自动确认所有布匹的颜色和数量(以下简称“布匹测试”)。采用机器视觉的自动识别技术来完成之前由人类完成的工作。在大批量布料检测中，手工检测效率低，精度不高，机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和自动化程度。
一般来说，彩色CCD相机获取的图像为RGB图像。也就是说，每个像素由红色(R)和绿色(G)篮(B)组成，代表RGB颜色空间中的一个点。问题是这些色差不同于人眼的感觉。即使是很小的噪音也能改变颜色空间中的位置。所以无论我们的眼睛闭得多近，它们在颜色空间上都是不一样的。由于这些原因，我们需要将RGB像素转换为另一个颜色空间CIELAB。目的是使我们眼睛的感知尽可能接近色彩空间中的色差。
纯白画面测试常用于视觉系统污点测试，测试方法是逐个比较相邻像素点的灰度值，如果发生突变，则认为出现污点。该测试需注意的是外界光源效果对测试结果的影响，以及边缘部份光强较弱导致的误判。这都必须在设备开发和软件计算时考虑进去。如果被测体是一个6-10寸的LCD屏，现有CCD无法一次型测量这么大的全部画面，而测试需求为整个画面都要测试，所以必须让产品或CCD在测试过程中移动多次。