数字化运维主要功能
多人协同。面向更为复杂的协作操作,提供多人协同服务,支持本地局域网、广域网的多种形式,支持跨不同平台的交互培训。
虚拟培训为操作与维保人员提供更加清晰准确、容易接受、查询便捷、服务与贴心的虚拟产品指导,提升培训效率、降低培训成本,成为产品高能增值服务,同时客户更加深入掌握产品也减少了运维成本;
数字化运维解决方案
具备统一的跨系统运维任务编排调度功能,通过可视化的图形界面,及成熟稳定的任务调度引擎,实现跨系统、跨平台、跨技术组件的复杂运维任务编排。
能够快速生成自动化运维场景,实现运维场景的自生长,持续覆盖各个场景的运维工作,具备统一的跨系统运维任务编排调度功能,通过可视化的图形界面,及成熟稳定的任务调度引擎。
实现跨系统、跨平台、跨技术组件,的复杂运维任务编排,能够快速生成自动化运维场景,实现运维场景的自生长,持续覆盖各个场景的运维工作。
数字化运维的数据源包括?
日志:包括网络日志、系统日志、应用程序日志等信息,主要属于K-V 结构的半结构化文本信息,可以用列簇式数据模型管理。
监控指标:包括系统指标、应用指标、业务指标等不同类型,主要属于时序性数据,可以通过时序型数据模型管理。
拓扑和跟踪:包括软硬件系统的物理、逻辑关系,应用程序的调用关系和数据流向关系等,属于复杂网络上的关系信息,可以通过图数据模型管理。
配置信息:包括存储的软件配置、用户信息、参数状态等信息,属于 K-V键值对或者可嵌套的键值文档类数据,可以通过结构化文档数据模型管理。
数据库数据:系统的事务处理或分析型数据仓库中存储的各种信息,一般通过关系型数据表进行存储,也可以用于关联查询。
其他信息:如API 数据、客户关系数据、ITSM 流程数据、社交媒体数据等多来源的异构数据,需要具体分析和处理。