机器人视觉定位系统由系统包括摄像机系统和控制系统构成。摄像机系统由单个摄像机和计算机组成，负责视觉图像的和机器视觉算法；控制系统：由计算机和控制箱组成，用来控制机器人末端的实际位置；经 CCD 摄像机对工作区进行拍摄，计算机通过图像算法进行识别，提取跟踪特征，进行数据识别和计算，后控制的末端执行机构，调整机器人的位姿。
基于机器视觉的工业机器人定位系统，能够快速准确地识别出物体特征的边界与质心，机器人控制系统通过逆运动学求解得到机器人各关节位置的转角误差，后控制的末端执行机构，调整机器人的位姿以消除此误差。从而解决了机器人末端实际位置与期望位置相距较远的问题，改善了机器人的定位精度。
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视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置，上下料使用机器视觉来定位，引导机械手臂准确抓取。机器人视觉硬件主要包括图像获取和视觉处理两部分，而图像获取由照明系统、视觉传感器、模拟-数字转换器和帧存储器等组成。机器人视觉通过视觉传感器获取环境的二维图像，并通过视觉处理器进行分析和解释，进而转换为符号，让机器人能够辨识物体，并确定其位置。上海迈迅威视觉 科技 有着十几年的视觉检测项目经验， 可为您提供的技术方案 和支持 ！
视觉定位技术在人工智能中具有广泛应用。例如，在汽车或机器人上安装摄像头，通过计算机对摄像头拍到的图像进行运算分析，进而得出汽车或机器人的当前位置并绘制出行进轨迹，谷歌的自动驾驶汽车就使用了视觉定位作为其定位方法之一。迈迅威视觉科技的视觉定位系统，在电子，3C ， 汽车， 食品，药品行业拥有多年的开发经验， 可为大家提供完善的检测系统方案。