旅游大数据客流统计与预测
客流统计是从较为宏观的角度对旅游者整体进行综合分析，目的是能够为旅游企业提供决策依据。除了群体的画像分析，客流统计的内容还可能包括客流访问路径与增长趋势等。大数据技术对客流统计的支持首先体现在对游客数据的收集和分析，尤其是一般统计手段无法获得的有效数据（例如，GPS定位数据和手机数据等）。
旅游大数据
客流统计是从较为宏观的角度对旅游者整体进行综合分析，目的是能够为旅游企业提供决策依据。除了群体的画像分析，客流统计的内容还可能包括客流访问路径与增长趋势等。
然而，统计的目的是为了更好的预测，从而实现更高的效率旅游服务和管理。因此，大数据强大的数据挖掘算法为实现对客流数据更高的效率分析和预测提供了有效支撑。
综上所述，大数据技术在旅游的行业的应用已经逐渐成熟，未来将会有更多的新场景得到应用，为旅游的行业的发展带来更多的机遇。
旅游大数据
加强业态创新政策供给和扶持促进。不断加强旅游新业态发展的政策供给，将符合旅游新业态标准的项目纳入旅游强省建设的重大项目和旅游综合改革的标志性项目，综合运用经济、行政和法律手段，研究制定有利于旅游新业态发展的土地、财税、审批、监管等优惠政策，谋划投资、土地、税收等方面的政策倾斜。加大扶持旅游企业创新业态发展。一方面，要出一系列专门针对小微企业发展的融资、财政和税收等方面的支持政策，引导和鼓励金融机构加大对中小企业支持力度。另一方面，要支持大型旅游企业发展。