高度机动性
基于虚拟化云计算技术，实现了在主节点发生异常而无法提供服务时，仍然在云端保持系统的稳定运行。只要能连上网络，员工仍能继续在原有的服务器环境中工作。这种高度机动性，使得从一个办公场所移动到另一个场所，或短期的在家办公都极为方便。
高度灵活性
云灾备使得业务需求更容易评估，用户可以准确预估哪个系统、甚至哪个子系统需要维护。也可以更细粒度地选择关键的数据来优化自身的备份计划，而不是整个地完全备份，准确地设置RPO，即能容忍的较大数据丢失量。云中建立的高可用、高容错架构可以提升恢复时间和恢复点目标，基于公有云平台或者开源的私有云技术，也可以简便快速灵活地构建灾备节点并将数据迁移或者备份到云端，提升灾难恢复的速度。
云灾备作为灾备领域的一个新兴容灾方式，它的成熟为企业提供了一个行之有效的解决方案。云灾备是指将灾备看做一种服务，由客户付费使用灾备服务提供商 提供的灾备服务的模式。采用这种模式，客户可以利用服务提供商的优势技术资源、丰富的灾备项目经验和成熟的运维管理流程，快速实现客户的灾备目标，降低客户的运维成本和工作强度，降低灾备系统的总体拥有成本。
云灾备是一种重要的灾难备份形式，云灾备中的关键技术：服务器虚拟化， 存储虚拟化，网络虚拟化，重复数据删除，连续数据保护,数据恢复等等。这些技术经过多年研究，已经非常成熟，它们的日益发展已经让云灾备能得到广泛应用。
按照检查重复数据的粒度不同，重复数据删除技术可以分为对象/文件级和块级的重复数据删除。文件级删重技术是在文件级别的粒度下查找重复数据的方法。该技术计算速度快，但粒度太粗，即使不同文件内部存在很多相同的数据，也不能被检测并实现几余消除。块级别的重复数据删除根据切分数据块方法的不同，又可分为固定分块和可变分块的刑重技术。固定分块技术是使用固定大小的分块策略在存储系统中识别相同数据的一种方法，可以提供很高的处理速度，但是对 编辑和修改的序列很敏感，处理效率低。变长分块是一种基于内容技术的分块方法。与固定分块不同的是它的块断点不以一个预设值来确定，而是以其文件内容进行 计算，当满足一定的标准之后方认为其为块断点。其优点是对于插入问题和删除问题处理有效。无论是插入还是删除一小部分字节，只会影响一到两个块，其余的块保持不变。其主要缺点是计算开销较大和检测重复块时指纹值索引查找的开销较大。由于其对数据变化的低敏感性，变长分块逐渐成为重复数据删除技术的主流。
不过让企业接受这方面的信息具有一定的难度。其实早期的 SaaS 应用与云存储具有定的相似性。都是将数据存放在第三方那边。但是SaaS的推行并没有被企业用户所广泛接受。其中很重要的一个原因就是因为企业担心敏感的业务数据被第三方泄露。其实从某种角度讲，现在企业用户对隐密信息的泄漏深恶痛绝。连有关部门的信息都会被当作商品来买卖。那谁又能够保证存放在第三方那边的信息不会被拿出来买卖呢？其实从数据安全的角度讲，包括三个层面：一是数据传输过程中的安全，二是数据保存时的安全，三是数据管理时的安全，其中传输中的安全，凭现在的安全技术应该不存在问题。数据保存时的安全，通过数据备份等技术也不会出现疏漏。而企业比较担心的就是数据管理时的发全。简单的说，就是其他人(如空间提供商的员上)他们能否表触到具体的业务数据，然后将这些数据拿出来卖。这不仅仅是一个技术问题，更是一个管理上的难题。现在私人信息经常被当作商品拿出来卖。这种事件多了，企业用户也对此产生了比较人的担忧。