为此我公司研发了瓶盖字符在线检测系统，在线检测系统满足不低于120个/分的检测能力，对于无标签或未打码等重大缺陷漏剔率为零，其余不合格品剔除率为99.99%。
此系统为自主研发基于PC的机器视觉系统，系统硬件采用线扫描相机完成高质量的成像，系统软件实现对印刷质量、激光打码/喷码的质量检测。工控机故障，分选单元未收到工控机发送的分选信号时，分选单元自动将瓶盖分选到废品仓位。检测系统软件平台构建合理、界面友好、使用简便，系统功能可以实现灵活定制。该软件平台还具有良好的适用性，当用户有新的检验需求时，可以通过添加新算法和软件升级方便实现新的功能，以避免硬件的浪费。
改进了基于直线拟合的瓶盖检测算法，缩短检测时间。考虑到现场环境，瓶盖上方会聚集液化的小水滴。这种情况下，该算法具有较大的误差。但同时灌装饮料生产线在灌装过程中也会遇到不合格的产品，其中主要包括瓶盖不合格和液位不合格的情况。为此，提出了基于角点检测的瓶盖检测算法，获取支撑环两个端点以及密封条下方两个点并连线，作为瓶盖状态的判断依据。相比于前一种算法，该算法具有更好的适应性。改进了基于直线拟合的瓶盖检测算法，缩短检测时间。考虑到现场环境，瓶盖上方会聚集液化的小水滴。这种情况下，该算法具有较大的误差。为此，提出了基于角点检测的瓶盖检测算法，获取支撑环两个端点以及密封条下方两个点并连线，作为瓶盖状态的判断依据。相比于前一种算法，该算法具有更好的适应性。
提出了一种基于DSP的PET瓶盖缺陷检测算法，能快速检测瓶盖内外圆边缘是否有缺陷，密封圈内是否有污点。检测算法主要包括图像预处理、二值化、感兴趣区域提取、瓶盖的边缘提取、缺陷检测等。安装位置：套标机、贴标机之后检测项目：高标、低标、斜标、无标、破口、胶带粘连、收缩不良。实验证明：本算法每小时可检测瓶盖数72000个以上，可检测出0．1mm的缺陷。提出了一种基于DSP的PET瓶盖缺陷检测算法，能快速检测瓶盖内外圆边缘是否有缺陷，密封圈内是否有污点。检测算法主要包括图像预处理、二值化、感兴趣区域提取、瓶盖的边缘提取、缺陷检测等。实验证明：本算法每小时可检测瓶盖数36000个以上，可检测出0．1mm的缺陷。
再次，通过对不合格PET瓶图像的分析，将有缺陷的PET瓶分为两种情况，一种是瓶盖缺陷，另一种是液位不合格。瓶盖缺陷分为高盖、歪盖和无盖三种情况。机器视觉系统以其特有的优势，逐渐代替人工视觉，在工业检测方面得到了广泛的运用。液位不合格分为高液位和低液位情况。通过基于直线拟合方法的瓶盖检测算法以及基于区域积分的液位检测算法，可以很好的识别上述PET瓶的缺陷。再次，通过对不合格PET瓶图像的分析，将有缺陷的PET瓶分为两种情况，一种是瓶盖缺陷，另一种是液位不合格。瓶盖缺陷分为高盖、歪盖和无盖三种情况。液位不合格分为高液位和低液位情况。通过基于直线拟合方法的瓶盖检测算法以及基于区域积分的液位检测算法，可以很好的识别上述PET瓶的缺陷。