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政策“铺路”!工信部重磅发声 L3“解放双手”渐近司马迁的著作

   日期:2023-11-07     浏览:34    评论:0    
核心提示:6月21日,国新办举行国务院政策例行吹风会,工业和信息化部副部长辛国斌在会上表示,将启动智能网联汽车准入和上路通行试点,组织开展城市级“车路云一体化”示范应用,将支持L3级及更高级别的自动驾驶功能商业

  6月21日,国新办举行国务院政策例行吹风会,工业和信息化部副部长辛国斌在会上表示,将启动智能网联汽车准入和上路通行试点,组织开展城市级“车路云一体化”示范应用,将支持L3级及更高级别的自动驾驶功能商业化应用。

  近来,关于L3自动驾驶声音频繁刷屏,多位业内人士予以公开发声,为L3标准到来“预热”。此次工信部也表示,未来将发布新版智能网联汽车标准体系指南,推进功能安全、网络安全、操作系统等标准的制修订。

  种种迹象看来,国内自动驾驶从L2向L3跃升已经是趋势,市场需要静待“靴子”落地。

智能化水平产品不久将会上路

  辛国斌今日在会上表示,将启动智能网联汽车准入和上路通行试点,组织开展城市级“车路云一体化”示范应用,支持有条件的自动驾驶。“这里面讲的是L3级,及更高级别的自动驾驶功能商业化应用,”他直言。

  他表示,目前已经启动了这项工作,多个地方也在积极响应。“相信在不久的将来,更多有智能化水平的产品会跑在路上。”

  在标准制定方面,辛国斌指出,接下来一段时间将会发布新版的智能网联汽车标准体系指南,推进功能安全、网络安全、操作系统等标准的制修订,加快新能源汽车与信息通信、智能交通、智慧城市、能源综合一体站等融合发展等标准,通过标准引导电动化、智能化、网联化发展。

  与此同时,他直言,相比电动化,汽车网联化、智能化变革涉及的领域更多、程度也更深、可以想象的空间也更大。

  至于如何发展汽车网联化、智能化?他认为,仅有车辆本身的智能远远不够,更重要的是“人、车、路、云”的融合协同。

  从辛国斌今日表态也能看出这一点——除了芯片、高精度传感器、操作系统等这类车辆本身的技术之外,他还提出加快C-V2X、路侧感知、边缘计算等基建设施;而云端则是基于边缘云、区域云和中心云三级架构的云控基础平台。

  近期,市场各方频频为L3自动驾驶吹暖风。工信部相关负责人曾于5月中旬透露,《智能网联汽车标准体系指南》即将正式发布实施,加快制定十多项重点急需的标准,其中就包括支持 L3 级以上自动驾驶功能商业化应用,以及推动提升C-V2X终端搭载率等。

  而在6月9日,华为常务董事、智能汽车解决方案CEO余承东也公开表示,中国L3级自动驾驶标准预计在6月底发布。

  而L3国家政策推出有何影响?中信证券认为,若L3国家标准得以推出,将代表着国家政策对智能驾驶产业的重视和决心,有望为行业后续发展扫清障碍。但机构同时表示,具体仍取决于政策的支持力度几何。

光靠车辆本身智能不够

  按照国际通用标准,驾驶自动化分成0级至5级。其中,0-2级为驾驶辅助,系统辅助人类执行动态驾驶任务,驾驶主体仍为驾驶员;3-5级为自动驾驶,系统在设计运行条件下代替人类执行动态驾驶任务,当功能激活时,驾驶主体是系统。

  而L3的定义是“有条件自动驾驶”,划分标准为:自动系统既能完成某些驾驶任务,也能在某些情况下监控驾驶环境,但驾驶员必须准备好重新取得驾驶控制权。

  目前来看,整个汽车行业已经进入智能化下半场战局,L2级辅助驾驶已经实现了大规模应用,而处于过渡阶段的 L3级自动驾驶系统,被认为是自驾能力的“分水岭”,它标志着驾驶权正式从人移交到自动驾驶系统。

  值得一提的是,奔驰 DRIVE PILOT 驾驶领航系统近日在美国加州获得L3级有条件自动驾驶认证,这意味着奔驰成为唯一获得L3级有条件自动驾驶系统国际认证并率先商用的汽车厂商,同时也为自动驾驶的实现铺平了道路。

  不过,中信证券认为,L3的推进仍需要重点关注责任认定、适用范围以及数据安全。

  首先在责任认定方面,需厘清驾驶人、主机厂、自动驾驶供应商等各方的责任边界。针对L2级智能驾驶,发生安全事故后,驾驶员为第一责任人。而针对L3,自动驾驶车辆的交通事故责任划分是横亘于行业发展中的一大困扰。

  而在适用范围方面,包括可开启的路段、速度限制、脱手规范等。该机构认为,L2和L3最大的区别在于,后者有望真正解放驾驶者的双手。

  此外,对于数据安全,需要考虑如何规范自动驾驶相关数据的回传及监管。智能网联汽车配备丰富的传感器和计算平台,可采集到各类交通参与人的个人信息、位置信息、路上行为以及途径地的地理信息等。其中,道路数据关乎国土安全,高度敏感。

  目前,多家新能源车企和供应商已经积极在铺开NOA(自动辅助导航驾驶)。其中,小鹏预计下半年能在数十个无图城市释放XNGP;华为ADS2.0三季度将在15座城市实现无图商用辅助驾驶,四季度扩大至45座城市;长城汽车旗下毫末智行计划到2024年在100座城市落地无图城市NOH。

  华西证券认为,2023年是城市NOA元年,预计今年下半年城市NOA有望较大规模释放,催化智能驾驶行情。

  不过,从此次工信部表态来看,高阶自动驾驶不仅需要车辆本身智能,更重要的是“车、路、云”的融合协同。尤其需要加入包括C-V2X、路侧感知、边缘计算等基建设施,另外云端则是基于边缘云、区域云和中心云三级架构的云控基础平台。

  申港证券认为,传感器、芯片半导、软件算法、控制执行及智能整车是其中的关键环节;自动驾驶芯片、域控、传感器、线控底盘、车载以太网芯片等供应链有望整体受益于高阶智驾渗透率提升。

  而对于国内 L3 级标准的出台,业内认为,未来三年或为各城市布局智能驾驶的竞争窗口期,智能驾驶汽车市场被进一步激活,中国 L3 自动驾驶标准出台后,自动驾驶产业链企业或将再次受益。

多地快速推进运营

  目前国内各地也有不同程度推进。其中北京亦庄政策最成体系,示范效应显著。

  2021年10月,北京市发布测试细则,获批企业可在北京亦庄经开区60平方公里范围内开展Robotaxi测试运营活动,分为“副驾有人”、“后排有人”、“车外远程”3个阶段。目前,小马智行和百度Apollo分别于2022年7月和2023年3月获批“主驾无人”的商业化运营和“全车无人”的免费试运营许可。

  广州是国内首批开放远程测试许可的城市之一。文远知行和小马智行分别于2020年7月和2021年6月获批广州远程测试许可,可在广州路测范围内进行“全车无人”的道路测试。

  就在近日,百度旗下平台萝卜快跑获得深圳市坪山区正式授牌,在坪山区开展L4级无人驾驶商业化收费运营。有别于此前的智能驾驶商业化试点,此次无人商业化试点牌照真正做到了车内无驾驶员、无安全员载人服务。而深圳是全国首个开展自动驾驶全无人商业化的一线城市。

  

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