深耕行业19年，汇纳科技及旗下汇客云为超过4000家客户提供人工智能和大数据解决方案。汇客云基于多年在实体商业领域服务的经验，依托自有平台及数据采集团队，经过数据清洗、加工，融合多渠道数据构建“实体商业数字底座”，为实体商业领域的购物中心、零售品牌等用户以及各级政府部门提供标准化或定制化的数据支持服务。其数据来源主要通过AI传感器、人工采集、互联网以及AI模型生产四大渠道。在此基础上，数据管理团队通过对数据脱敏、清洗、标注、加工等处理，最终形成了汇客云“实体商业数字底座”。
汇客云实体商业数字底座目前拥有40万余家商场店铺及1万余座商场的信息数据、9000余座商场投射客流、7000余个品牌业态、4700余个LBS标签、1800余个商圈信息以及近10年节假日数据信息等庞大的基础数据资源，拥有较高的行业壁垒。
基于上述数据，公司能够根据不同类型数据的分类分级，通过脱敏、整合、关联、共享和应用，最终形成150多个标签，在数据价值评估完成后，即可共享流通。
正是基于汇客云数据底座所拥有的丰富的数据维度和体量，在实体商业运营的诊断、评估、预测和决策产品上提供较为完备且高精准度的服务，在服务客户中不乏大型品牌连续复购多年公司产品。
然而，大量的商场数据采集和庞大的数据库也让多位参馆人员提出质疑，数据采集和隐私保护是否会涉及合规问题？
汇纳科技也通过其优异的技术回应了质疑，公司以顶视频ReID技术为核心的AI客流解决方案以头顶和肩膀作为数据采集，不涉及人脸信息收录，且无视频储存，仅通过群像数据为百货中心和零售品牌提供品牌关联度，赋能开店规划及战略制定。在平台合规及安全性上，汇纳科技也通过持续优化平台性能及数据治理能力，确保数据的安全有效。
数字商业赋能大型商场及零售品牌
本次大会展台汇纳科技主要展示了公司旗下的AI客流数据分析、远程巡店系统以及智能屏管理系统等典型应用场景。根据公司介绍，汇客云旗下产品不仅能够基于前端采集系统以及数据库分析模型，为购物商场招商定价、谈判提供数据依据，还能够帮助品牌店铺智慧选址、分析客流情况、商品热度，并提高门店巡店效率、行为规范等，减少巡店的人力及管理成本，提高管理力度及效率。
行业数据应用全国购物中心客流监测
汇客云的数据科学团队构建了购物中心投射客流模型，融合城市、商圈、商场特征、品牌进驻情况、天气日期以及一些互联网数据。计算全国9000多个商场的客情况。
在汇纳科技展台上的一块大屏幕上，展示了其中的6000多个购物中心类型商场的客流汇总数据。在数据大屏上不仅可以看到从2019年开始的全国购物中心客流变化，还可以看到在不同的省和城市跟踪的数据样本数量，以及各个省市的总体客流表现。
据介绍，商务部消费促进司与汇纳科技自2020年起便达成战略合作，双方共建“新消费试验基地”，利用汇纳科技“汇客云”平台的能力，通过建立实体商业运行趋势预测等人工智能决策模型，促进实体商业消费升级，推动实体商业消费市场繁荣发展。
数字政务获多个政府部门认可
庞大的数据来源也成为汇纳科技向外延伸业务范围的底气，基于在商业零售领域丰富的工具和成功经验，公司为国家商务部、上海市商务委、北京市商务局提供多项客流分析数据，并承接了政务平台的开发及应用项目，初步形成了城市商业大数据平台、城市公共空间态势感知分析平台、政务大数据平台。
据悉，城市公共空间态势感知分析平台已经覆盖全市所有16个区县、近500家党群服务阵地，较上年度增加25%。
在众星云集的大会上，汇纳科技凭借数据优势获得了现场观众较高的关注度，汇纳科技未来将继续在人工智能领域奋力奔跑，发挥其数据优势，通过技术和数据优势，带动服务质量，陪伴更多客户实现数字化转型。