停车场及小区出入口车牌识别系统的使用，主要用于记载车辆的车牌号码、车牌色彩、出入时刻，完成车辆的自动办理，以便节省人力。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值。车牌识别产品识别速度快，达到了毫秒级别，优化了识别算法和车牌定位；车牌宽度低，识别距离远；识别率高。
的识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌定位是车牌识别系统的基础，其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。车辆识别步骤概括为：车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，各自的有效率都较高，整体的识别率才会提高。
车牌识别产品识别速度快，达到了毫秒级别，优化了识别算法和车牌定位；车牌宽度低，识别距离远；识别率高。车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。现在车牌识别系统广泛应用于社区停车场、景区、、办公写字楼、商业综合体等。每个地方都有一套它自己的解决方案。