选择图像采集卡需要Get的基础点？
作为机器视觉系统中的重要部件，图像采集卡的选型需要考虑多方面因素，基础的是与工业相机的类型和接口匹配。
➢类型匹配：扫描方式（面阵/线阵）、颜色格式（黑白/彩色）、数据位深等参数符合现场使用要求。
➢接口匹配：常用的工业相机数据接口，主要有GigE Vision、USB、Camera link和CoaXPress等接口形式。工业计算机一般都自带GigE和USB数据接口，所以计算机在连接这两个类型接口的工业相机时，常常可以使用计算机自带的数据接口而不需要单独配备独立的采集卡；但如果使用Camera link和CoaXPress接口相机，则需单独配备相应接口的图像采集卡。
机器视觉的基本概念很构成
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专i用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉技术涉及计算机科学、人工智能、信号处理、图像处理、机器学习、光学、自动化等多个领域
机器视觉赋能汽车制造
相比于其他制造业，汽车制造业具有几个典型的特点：产量巨大且仍保持快速增长;车型更新换代速度快;制造工艺流程非常复杂。机器视觉技术在汽车制造业中的应用，极大地提高了工艺的操作质量和效率，降低了劳动强度。其已成功地应用于国内外许多汽车主机厂，包括车辆及零部件自动检测、零件三维定位、车身组装/加工，零件追溯等。机器视觉技术的应用已贯穿了整个汽车车身制造过程，包括从初始原料质量检测发展到汽车零部件在线测量，再对制造过程中的焊接、涂胶、冲孔等工艺过程进行把控，对车身总成、出厂的整车质量进行把关。